![IT領導者可以從谷歌的GenAI起步不穩中學到什么](http://www.doinggoodmedia.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
谷歌推出 Bard 時,試圖對抗 OpenAI 的 ChatGPT,但在首次演示中不幸出現了事實錯誤。盡管谷歌隨后將 Bard 擴展到 Gmail 到 YouTube 等所有平臺,但公眾最初的焦點仍然是該工具未能達到 OpenAI 響應的質量。
谷歌在GenAI的起步失敗展示了大型語言模型(LLMs)準確輸出的價值。但更重要的是,它提出了每位 IT 領導者在尋求抓住GenAI機會時應該問自己的幾個問題。
首先,向我們山景城的朋友們學習,并問自己以下問題。
我們能用 AI 解決什么現有問題?
人們認為,作為一項新技術,GenAI必須解決新問題。這是一個誤解。轉變你的思維,問自己:“我的團隊或我的公司面臨什么問題,如果我們用 AI 來解決這些問題,情況會是怎樣的?”
我的 AI 解決方案真的能幫助我們的客戶嗎?
幾乎每家科技公司都在跳上GenAI的潮流。然而,只有少數公司真正有意義地采用和實施這項技術,從而使客戶受益。
許多 AI 聊天機器人將堅持淺層次的用例,并未能產生真正的影響。那些打破這種趨勢的人將是那些針對曾經無法解決但現在有了GenAI只是有些困難的用例的人,比如自動生成來自隱晦語言的查詢。
當您的 IT 團隊在公司內部部署 AI 解決方案時,要從高層次審視結果,確保它們與公司的目標保持一致。多模態GenAI應用(例如移動、網絡、語音、聊天機器人、圖像和視頻)的最終目標是超越在響應中的漸進式改進,而是在客戶甚至提出問題之前就解決他們的問題或回答他們的問題。
很快,我期望看到能夠因為知道應該做什么而自行采取行動的主動GenAI代理。這將要求 AI 擁有明確的最終目標和達成目標的路徑,以及對整個業務的全面理解。
我們的文檔準備好了嗎?
文檔的完善將決定 AI 實施的成敗。你可以構建世界上最好的 AI 助手,但如果你沒有正確記錄你的業務,助手就無法理解你的公司是做什么的以及為什么要這么做。
如果沒有這些知識,AI 無法指導你的員工或客戶并幫助他們使用你的產品。GenAI需要一個知識圖譜——整個業務的語義地圖。定義節點和邊作為關系,AI 助手將自然地在其回應中使用它們,極大地增加了GenAI的價值。
下一步
專注于未來:許多公司主要將 AI 視為一種降低成本的方式;更大的機會在于增強人類能力和增長市場份額的創新。專注于這項技術將創造的新角色,以及填補這些角色的人員所需的資源、工具和教育。
抵制誘惑:不要因為假設創新想法只能從下而上而讓GenAI在組織中自發傳播。為了推動競爭優勢,組織需要采取規定性的方法。聰明的首席技術官將主動支持進一步將GenAI集成到其團隊的日常任務和流程中,同時尋找機會在整個組織中注入生成式 AI。
IT 在 AI 集成中的作用:IT 團隊將成為在其公司內部推動GenAI集成的先驅,至關重要的是團隊能夠展示這些應用如何造福組織內的其他團體。從自動化團隊內的重復任務開始,展示如何使用GenAI來優化工作流程。例如,讓營銷團隊熟悉如何通過 ChatGPT 完成特定產品的推廣任務。如果你告訴 ChatGPT 為購買高性能 PC 創建三個推廣案——或任何類似的產品,它會愉快地遵從。IT 領導者已經在開發專門針對營銷功能的GenAI模型。
教育關鍵利益相關者:通過工作坊、研討會和培訓課程,使商業領袖意識到GenAI的潛在好處和用途,幫助員工提升技能并了解如何與GenAI工具和技術合作。在你的 IT 團隊內部確定并推廣現實生活中的用例,以幫助推動你的組織的目標。通過一些簡單的事情開始,比如使用生成式引擎來撰寫電子郵件和員工通信,給人們帶來驚喜。
確定適用的用例:通過組建一個小型特遣隊成為你的GenAI專家,找出用例。你最熱情的人將抓住這個機會。讓他們尋找當前技術堆棧中可以通過自然語言處理、圖像生成、計算機視覺或推薦系統自動化或增強的過程或任務。使用低風險的“快速失敗”技術測試這些概念,這些技術利用小型項目和快速反饋。你選擇的項目應該有明確的范圍、定義的目標和可衡量的成果。大聲宣布你的成功以獲得關鍵利益相關者的支持和認可。
衡量績效和影響:建立關鍵績效指標來衡量GenAI解決方案對內部團隊項目和跨部門的總體業務成果的影響。與公司內的其他領導人合作,跟蹤諸如成本節約、生產力提高、客戶滿意度和對收入的影響等指標。尋找快速勝利;它們是讓其他人加入的最佳方式。
鼓勵團隊不斷學習和實驗。向組織內的其他人傳達 AI 是未來的信息,他們的職業成功將通過學習如何應用它而得到增強。
在堅實的基礎上成長
我們可能要到 2024 年末或 2025 年才會看到使用新興 AI 技術在可觀測性和其他行業中的真正回報和影響。時間會告訴我們搶先進入市場的重要性,或者客戶的優先事項在哪里。
他們是否只關注響應的質量?速度?他們是否滿意于一個快速的助手能讓他們完成一半的正確答案,知道他們在審查答案時需要保持一定程度的懷疑?AI 助手做三件事做得好是否比做十件事做得一般要好?
GPT-4 仍然是GenAI質量的黃金標準。然而,OpenAI 因為將注意力轉向圍繞其 LLMs 構建產品、追求利潤以及偏離對質量的專注而成為眾人矚目的焦點。IT 領導者在開始他們的GenAI之旅時必須找到正確的平衡。
房間里的大象是GenAI將如何影響勞動力市場。有些工作在短期內無疑會受到干擾,歷史表明,顛覆性技術最終創造的工作比它消滅的工作要多。
新技術總是增長勞動力市場的份額,并在以前不存在的地方創造新的機會。畢竟,很少有人能預測到在 Google 發布 25 年后,LinkedIn 上會有 420 萬個包含“SEO”一詞的職位頭銜。那些超越地平線看問題的企業家看到了獲得超額收益的機會。
GenAI的情況也將如此。
新技術的首批應用通常在我們尋求改進現有操作時顯而易見。革命性的潛力在于我們從根本上重新思考整個過程。
GenAI很快將成為商業環境中的標準部分,就像今天的網站和智能手機一樣。技術領導者必須超越最明顯的用例,尋找具有變革潛力的應用,以抓住機遇。而且你現在必須做出一個決定:“你是全身心投入,還是滿足于只在邊緣試探?”
如果有一件事我的 30 多年技術經驗教會了我,那就是試探者不是贏家。你需要讓自己和你的組織致力于將GenAI成為你的業務的一部分。它需要被編織進公司的一切。
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